

● 三星發布首款QD-OLED電視S95B 下月發售
● 海信Hi Reader墨水屏閱讀器將於3月22日發布
● 消息稱LG、三星爭先8.5代OLED產線商業化
● 工信部發聲擴大智能家電等大宗工業品消費
● 調研機構:晶圓廠大規模擴產不會導致芯片過剩
● 截至3月13日 家電市場線上銷量同比下降
● 2022年Netflix原創新節目預計將增長65%
● 2021年全球高清視頻芯片市場規模突破1500億元
● 5G用戶用網感知質量測評報告發布:綜合得分89.3
● 騰訊手語識別專利獲授權 可根據手勢提取手語詞
▍三星發布首款QD-OLED電視S95B 下月發售
3月18日,三星宣布正式2022年係列電視的預訂單,且公布傳聞已久的QD-OLED電視。該電視被正式命名為S95B,是一款4K電視,其中55英寸售價2399.99美元(約15239元人民幣),65英寸售價3499.99美元(約22224元人民幣)。據悉,三星QD-OLED麵板能在高亮度水平上提供卓越的色彩準確性,比普通OLED有更好的視角、更廣泛的色彩。
▍海信Hi Reader墨水屏閱讀器將於3月22日發布
3月17日,海信宣布,海信 Hi Reader 閱讀器將於3月22日發布,主打“大屏”“輕薄便攜”“出眾外觀”“水墨護眼”“自在閱讀”。該機搭載了5.84 英寸黑白水墨屏,長寬高為160x78x8mm,重155g,配備Type-C接口,支持18W快充,擁有3.5mm耳機孔,運行Android 11係統。
▍消息稱LG、三星爭先8.5代OLED產線商業化
消息人士稱,LG顯示從去年12月開始評估Gen 8.5 (2200x2500mm) OLED麵板的沉積工藝,目前正在供應商 Sunic System工廠進行。據了解,LG顯示的評估需要1年左右的時間,而其競爭對手三星顯示更早開始了對Gen 8.5 OLED沉積工藝的評估,並正在與日本Ulvac合作測試Gen 8.5全切割/垂直沉積設備。
▍工信部發聲擴大智能家電等大宗工業品消費
3月17日,工業和信息化部召開專題會議,會議要求要圍繞擴大製造業有效投資,加快實施“十四五”規劃重大工程,大力推進5G、工業互聯網等新型基礎設施建設應用,進一步擴大新能源汽車、智能家電等大宗工業品消費,壯大綠色消費、數字消費。工信部發聲擴大智能家電等大宗工業品消費利好於家電行業,同時也對家電行業產品升級提出了更高的要求。
▍調研機構:晶圓廠大規模擴產不會導致芯片過剩
調研機構Knometa Research最新發布《2022年全球晶圓產能報告》預測,盡管近期晶圓廠擴張計劃激進,並可能在2024年導致一些降價壓力,但不會導致2024年市場低迷。據報道,2021年,芯片製造商為應對普遍的短缺,將產能提高了8.6%。2022年,預計產能將增長8.7%,2023年增長8.2%。
▍截至3月13日 家電市場線上銷量同比下降
據奧維數據羅盤監測數據,1月1日-3月13日,家電市場線上銷量同比下降19.34%,銷額同比下降12.44%,線下銷量同比下降25.51%,銷額同比下降14.43%,市場銷量銷售額都有下降。回顧近年來家電市場發展趨勢,當家電產品消費逐漸趨向飽和,傳統家電產品消費量增長緩慢成為家電行業麵臨的主要壓力。
▍2022年Netflix原創新節目預計將增長65%
數據顯示,2021年Netflix在全球發布了395部原創電視劇,2022年Netflix將打破這一紀錄。目前所有節目都已經委托並在Netflix的製作流程中,2021年的節目總數不包括2022年尚未委托、製作和播出的節目。預計2022年,Netflix原創發行的新節目將達到650部,比上一年增長65%。
▍2021年全球高清視頻芯片市場規模突破1500億元
CINNO Research最新報告顯示,2020年全球高清視頻芯片市場規模為1052億元,2021年受全球晶圓供應緊張影響,晶圓代工價格大幅上漲帶動了芯片價格上漲,推動2021年全球高清視頻芯片市場規模大幅增長至1504億元。CINNO 表示,未來隨著高清視頻產業的持續快速發展,預計2025年全球高清視頻芯片市場規模將達到1,897.16 億,2021-2025年年複合增長率約6.0%。
▍5G用戶用網感知質量測評報告發布:綜合得分89.3
據人民郵電報報道,2021年三到四季度,中國電信研究院在38個城市,選擇城市主幹道、商圈、寫字樓、行政機構等9類場景,對5G網絡覆蓋、5G用戶使用VoLTE語音和上網,以及騰訊視頻、高清視頻、王者榮耀等上網應用進行了大樣本量測試,當前5G用戶感知質量綜合得分為89.3。其中主幹道、用戶高頻使用場景室外5G覆蓋率在90%左右。
▍騰訊手語識別專利獲授權 可根據手勢提取手語詞
信息顯示,3月18日,騰訊科技(深圳)有限公司申請的“手語識別方法、裝置、計算機可讀存儲介質和計算機設備”專利獲得授權。摘要顯示,所述方法包括從待識別手語視頻的各幀圖像中,提取手勢及手勢變化特征;根據兩特征之間的融合特征提取手語詞信息;按照手語詞信息對應的語境信息組合成手語語句。
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